0 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于统计资料的类型包括的问题，于是小编就整理了2个相关介绍统计资料的类型包括的解答，让我们一起看看吧。
数据的来源可以分为哪两类？
可以分为直接来源和间接来源两类。
从统计数据使用者的角度来看，统计数据的来源可以分为两类：直接来源和间接来源。直接来源包括：1.调查数据：通过调查方法获得的数据；通常是对社会现象而言；通常取自有限总体。2.实验数据：通过实验方法得到的数据；通常是对自然现象而言；也被广泛运用到社会科学中，如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等。
统计资料根据数据的来源可以分为两种：
1.第一手统计数据，它是通过直接的调查或试验获得的原始数据；
2.第二手统计数据，它是别人调查并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据。
统计数据的来源分为两种:直接来源和间接来源。
直接来源
1、普查：专门组织的、以获取一定时点或时期内现象总量资料为目的的一次性全面调查。
2、随机抽样调查：基于随机性原则，从调查现象总体中抽取部分样本，以样本调查结果推断总体情况的调查方法。
3、非随机抽样调查：抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。
间接来源
统计数据的类型
1、定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。
2、定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。
3、定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。
大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：
1)交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
2)移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。
3)人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。
4)机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。
5)互联网上的“开放数据”来源，如政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据。
一般数据统计报表都有哪些要素？
1)表头应放在表的上方，它所说明的是统计表的主要内容，是表的名称。
2)行标题和列标题通常安排在统计表的第一列和第一行，它所表示的主要是所研究问题的类别名称和指标名称，通常也被称为“类”。
3)表外附加通常放在统计表的下方，主要包括资料来源、指标的注释、必要的说明等内容。 形式： 统计表形式繁简不一，通常是按项目的多少，分为单式统计表与复式统计表两种。只对某一个项目数据进行统计的表格，称为单式统计表，也称之为简单统计表。统计项目在2个或2个以上的统计表格，称之为复式统计表。 1、按作用不同：统计调查表、汇总表、分析表。 2、按分组情况不同：简单表、简单分组表、复合分组表。 1）简单表：即不经任何分组，仅按时间或单位进行简单排列的表。 2）简单分组表：即仅按一个标志进行分组的表。 3）复合分组表：即按两个或两个以上标志进行层叠分组的表
到此，以上就是小编对于统计资料的类型包括的问题就介绍到这了，希望介绍关于统计资料的类型包括的2点解答对大家有用。