0 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于统计学资料类型的问题，于是小编就整理了4个相关介绍统计学资料类型的解答，让我们一起看看吧。
信息源分为哪四大类？
①相关群体来源，指家庭成员、朋友、邻居、熟人或同事等提供的信息，消费者是很依赖于这种信息来源的。
②工商企业来源，指从广告、推销员、零售商、商品包装、商品展销会、商品目录以及产品说明书等方面获得的信息。
③公共信息来源，指通过报纸、杂志、电视等大众传播媒介和政府评审机构发布的信息中获得。
④个人经验来源，指消费者通过以前购买使用或当前试用中获得的知觉。
信息源可以分为四大类：
第一是人类经验和智慧，包括文献、专家意见、口述历史等；
第二是自然观测，包括科学实验、天文观测、地质勘探等；
第三是社会调查和统计资料，包括民意调查、人口统计、经济数据等；
第四是传媒报道，包括新闻报道、研究报告、媒体分析等。这些信息源互相补充，帮助人们获取各个领域的知识和信息，用于决策、研究和文化传承。
非参数统计数据类型？
主要涉及到的是定性数据和定量数据。
1. 定性数据：这类数据主要反映的是观察和测量对象的特征，而非数量。例如，性别、国籍、血型、婚姻状态等。
2. 定量数据：这类数据主要反映的是观察和测量对象的数量特征，可以进行加、减、乘、除等运算。例如，年龄、收入、身高、体重等。
此外，针对这两类数据，统计学中还分为离散数据和连续数据两种类型：
1. 离散数据：指只可取整数值的数据，如某小区户数等。
2. 连续数据：指可以取任何实数值的数据，如某地区年平均温度等。
非参数检验的统计量用什么表示？非参数检验适用于以下三种情况：
①顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的；
②虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态，这和卡方检验一样，称自由分布检验；③总体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下（虽然T检验被称为小样本统计方法，但样本容量太小时，代表性毕竟很差，最好不要用要求较严格的参数检验法）。
非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。
统计学中，分类数据、顺序数据和数值型数据的含义？
分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
是对事物进行分类的结果，该数据表现为类别，使用文字来表述的。
分类数据主要由分类尺度计量形成的。
顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
这些类别是有顺序的，它是由顺序尺度计量形成的。
数据的来源可以分为哪两类？
可以分为直接来源和间接来源两类。
从统计数据使用者的角度来看，统计数据的来源可以分为两类：直接来源和间接来源。直接来源包括：1.调查数据：通过调查方法获得的数据；通常是对社会现象而言；通常取自有限总体。2.实验数据：通过实验方法得到的数据；通常是对自然现象而言；也被广泛运用到社会科学中，如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等。
统计数据的来源分为两种:直接来源和间接来源。
直接来源
1、普查：专门组织的、以获取一定时点或时期内现象总量资料为目的的一次性全面调查。
2、随机抽样调查：基于随机性原则，从调查现象总体中抽取部分样本，以样本调查结果推断总体情况的调查方法。
3、非随机抽样调查：抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。
间接来源
统计数据的类型
1、定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。
2、定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。
3、定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。
到此，以上就是小编对于统计学资料类型的问题就介绍到这了，希望介绍关于统计学资料类型的4点解答对大家有用。